모든 이미지에서 데이터 포인트, 좌표, 곡선을 정확하게 추출하는 최고의 온라인 그래프 리더. 막대 그래프와 도표를 CSV, Excel, Python, MATLAB으로 서브픽셀 단위로 변환합니다.
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모든 차트 유형을 하나의 AI로 완벽 디지타이징
단순 2D 선 그래프뿐 아니라 직교 좌표, 극좌표, 삼원계 도표, 히트맵 등 8가지 좌표계를 모두 지원합니다.
논문 및 보고서에서 연속 곡선, 개별 데이터 포인트, 선형/로그 축, 이중 Y축, 오차 막대를 정확하게 추출합니다.
세로 막대, 가로 막대, 100% 누적 막대 및 분기별 항목을 정규화된 스프레드시트로 즉시 변환합니다.
안테나 방사 패턴 및 성능 다각 레이더 차트에서 각도 좌표 (θ)와 반경 크기 (r)를 정밀하게 계산합니다.
삼각형 3성분 상평형도를 무게중심 좌표계 (A + B + C = 100%)로 분해하여 각 성분 비율을 계산합니다.
부채꼴 각도, 백분율 비율 및 절대 수치를 다중 링 및 도넛 차트에서 오차 없이 측정합니다.
계급 구간, 도수, 확률밀도함수(PDF) 및 정규분포 적합 곡선을 수치 데이터로 변환합니다.
전자현미경 이미지의 마이크로 스케일바 (µm, nm, mm, km)를 기준으로 실제 치수와 각도를 측정합니다.
컬러바 색상 스케일(Viridis, Jet, Magma)을 2차원 공간의 연속 수치 Z값 행렬로 매핑합니다.
차세대 그래프 디지털화 아키텍처
학술 연구원, 엔지니어, 데이터 과학자가 요구하는 엄격한 정확도 기준에 맞춰 개발되었습니다.
실시간 4배 광학 십자선 확대경으로 픽셀 중심점에 오차 없이 데이터 포인트를 배치할 수 있습니다.
RGB/HEX 색상 필터링과 점선 패턴 인식을 통해 겹치는 여러 곡선을 자동으로 분리합니다.
Python (Pandas/Matplotlib), MATLAB (.m), R (ggplot2), LaTeX 표 코드를 원클릭으로 생성합니다.
기밀 연구 논문, 특허 도면, 재무 차트는 서버로 전송되지 않고 브라우저 메모리 내에서만 처리됩니다.
상용/자연로그 축, 아레니우스 역수 플롯, 생략 축, 대칭/비대칭 오차 범위를 완벽하게 보정합니다.
JPG, PNG, WEBP, BMP, GIF, SVG 파일을 지원하며, Ctrl+V로 캡처 이미지를 즉시 붙여넣을 수 있습니다.
이미지에서 깔끔한 데이터프레임까지 4단계
지루한 수작업 입력 없이 빠르고 정확하게 데이터를 추출하세요.
차트 이미지(JPG, PNG, WebP, SVG, BMP)를 끌어다 놓거나 Ctrl+V로 클립보드에서 바로 붙여넣습니다.
신경망 기하학 엔진이 차트 테두리, 축 눈금 숫자, 선형/로그 스케일 및 데이터 포인트를 자동 감지합니다.
서브픽셀 십자선으로 점을 확인하고 미세 조정하여 100% 신뢰할 수 있는 데이터를 확보합니다.
CSV, Excel (.xlsx), JSON으로 즉시 다운로드하거나 Python, MATLAB 스크립트를 바로 복사합니다.
연구 논문 그림, 스캔된 그래프, 차트 이미지에서 수치 좌표를 추출하고 재계산하는 모든 방법.
그래프 리더는 이미지 파일 속에 갇혀 있는 수치 데이터와 곡선을 리버스 엔지니어링하여 복원하는 전문 데이터 추출 도구입니다. 수십 년 동안 연구자와 엔지니어는 눈대중으로 수치를 읽어야 했습니다. 이제 AI 그래프 판독 기술을 통해 이 과정이 즉각적이고 놀랍도록 정확하게 자동화되었습니다.
지능형 AI 그래프 리더는 컴퓨터 비전과 기하학적 보정 알고리즘을 사용하여 축의 눈금을 인식하고 복잡한 곡선을 추적합니다. 저해상도 캡처 이미지라도 픽셀 좌표를 실제 물리/수학 단위로 정확하게 변환합니다.
전용 막대 그래프 모드를 사용하면 세로 막대 차트에서 범주형 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 기준선과 최대 눈금을 보정하고 막대 끝을 클릭하기만 하면 각 막대의 높이가 계산되어 엑셀 표로 정리됩니다.
실험 데이터 디지털화에는 정확성이 핵심입니다. 실시간 4배 확대경과 함께 선형, 로그 (log10, ln), 극좌표, 삼원계 좌표 변환을 지원하여 기울어진 스캔 이미지에서도 왜곡 없는 수치를 얻을 수 있습니다.
일반적인 그래프 메이커는 기존 표에서 차트를 그리지만, 연구자들은 이미지 형태의 차트는 있지만 원본 수치 표가 없는 문제에 자주 직면합니다. 이때 스마트 디지타이저가 필수적입니다.
이 무료 그래프 리더를 사용하면 논문 속 그림에서 원본 좌표를 추출하여 다시 고해상도 인터랙티브 차트로 재가공할 수 있습니다.
가입이나 유료 결제, 내보내기 횟수 제한 없이 모든 기능을 자유롭게 사용하세요.
4배 광학 십자선으로 픽셀 단위 미만의 정밀한 위치 지정이 가능합니다.
CSV, Excel뿐 아니라 Python, MATLAB, R, LaTeX 코드를 자동 생성합니다.
모든 처리가 브라우저 내부에서만 이루어져 민감한 연구 데이터가 유출되지 않습니다.
직교좌표, 막대, 극좌표, 삼원계, 히트맵 등 다양한 차트 유형을 완벽 지원합니다.
WASM 기반 네이티브 속도로 버벅임 없는 실시간 상호작용을 보장합니다.
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AI Graph Reader는 개방형 과학 표준, 완벽한 로컬 보안, 신속한 기술 지원을 보장합니다.
AI Graph Reader의 컴퓨터 비전 아키텍처, 서브픽셀 정밀도 벤치마크 및 과학적 검증을 확인하세요.
서버에 데이터를 보관하지 않습니다. 모든 이미지와 수치 데이터는 로컬 RAM에서만 처리됩니다.
추출된 모든 스프레드시트, CSV, 스크립트에 대한 100% 지적재산권이 사용자에게 보장됩니다.
맞춤형 좌표 모델, PDF 일괄 처리 연동, 학술 라이선스에 대해 개발팀에 문의하세요.
자주 묻는 질문과 답변 (FAQ)
그래프 데이터 추출, 이미지에서 엑셀 변환, 좌표 보정에 대한 궁금증을 해결해 드립니다.
이미지에서 그래프 데이터를 정확히 읽으려면: 첫째, X축과 Y축의 눈금, 단위, 스케일 유형(선형 또는 로그)을 확인합니다. 둘째, X축과 Y축의 기준 눈금(최소값 및 최대값)을 보정합니다. 셋째, 십자선 커서나 자동 감지 기능을 사용하여 데이터 포인트나 곡선을 추적합니다. 마지막으로 변환된 좌표 데이터를 CSV, Excel, JSON 파일로 내보냅니다.
네, AI Graph Reader를 사용하면 별도의 프로그램 설치 없이 브라우저에서 바로 온라인으로 그래프를 수치화할 수 있습니다. 이미지(PNG, JPG, WEBP, SVG)를 업로드하거나 Ctrl+V로 붙여넣은 뒤 좌표축을 맞추고 점을 찍으면 CSV, Excel (.xlsx), Python, MATLAB 형식으로 즉시 다운로드할 수 있습니다.
네, 가능합니다. 추출된 데이터는 실시간으로 미리 볼 수 있으며, Python (Matplotlib/Pandas), R (ggplot2), MATLAB, LaTeX용 스크립트를 바로 복사하여 논문 게재용 고품질 디지털 차트로 재생성할 수 있습니다.
그래프 이미지를 Microsoft Excel (.xlsx 또는 .csv) 데이터로 변환하는 단계: 1) AI Graph Reader에 이미지를 업로드하거나 붙여넣습니다. 2) X축과 Y축 기준점을 설정합니다. 3) 데이터 포인트를 클릭하거나 자동 트레이스를 실행합니다. 4) 'Excel (.xlsx) 내보내기' 또는 'CSV 다운로드'를 클릭합니다.
추출된 수치 데이터를 기반으로 산점도, 막대그래프, 극좌표 플롯 등 원하는 차트 스타일을 선택하고 Python, R, MATLAB 코드를 내보내어 자유롭게 커스터마이징할 수 있습니다.
네, 모바일 브라우저(Safari, Chrome, Firefox)에서 AI Graph Reader에 접속하여 이용할 수 있습니다. 교재나 논문의 도표를 스마트폰 카메라로 촬영하고 터치로 축을 보정하여 CSV나 Excel 파일을 스마트폰에 바로 저장하세요.
JPG, PNG, WEBP, SVG 파일을 업로드하고 좌표계(직교좌표, 극좌표, 삼원계, 막대, 히트맵)를 선택한 뒤 축 눈금을 일치시키면 정지된 이미지가 재사용 가능한 인터랙티브 디지털 데이터로 변환됩니다.
그래프 이미지를 불러와 축을 보정한 뒤 점을 찍으면 실시간으로 정확한 수치가 적힌 데이터 표가 자동 생성됩니다. 이 표는 Markdown/HTML로 복사하거나 CSV, TSV, Excel로 저장할 수 있습니다.
네, AI Graph Reader는 100% 무료 온라인 도구입니다. 결제나 회원가입 요구 없이 브라우저에서 안전하고 자유롭게 데이터를 추출할 수 있습니다.
독립변수(X)와 종속변수(Y)를 설정하고 데이터 표에서 수치를 추출 및 편집한 뒤 고해상도 벡터 이미지(SVG/PNG)나 플롯 코드를 내보내면 됩니다.
1) 사진을 촬영하여 AI Graph Reader에 불러옵니다. 2) 여백을 자르고 축 눈금을 보정합니다. 3) 자동 감지나 4배 확대경으로 곡선의 점을 지정합니다. 4) CSV나 엑셀로 내보내어 디지털화를 완료합니다.